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博悦娱乐搜不到了: 2014 年八大最热门的大数据工作

来源:ctocio 发布时间:2014-01-17 阅读次数:

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本题难度不大,只要学生认真阅读材料并结合所学知识,然后可以逐项排除。平心而论,写个检讨书实在不需要海誓山盟,只要诚恳就够了。

  大数据时代,数据过剩,人才短缺,越来越多的IT专业人士希望能够进入充满机遇的大数据领域,但是,到底哪些具体的大数据专业岗位和人才最为吃香呢?人力资源公司Kforce近日发布了一份报告根据IT职业薪酬水平给出了2014年最热门的十大大数据工作职位(年薪):

  一、ETL博悦娱乐(11-13万美元)

  随着数据种类的不断增加,企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL博悦娱乐与不同的数据来源和组织打交道,从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要。

  ETL软件行业相对成熟,相关岗位的工作生命周期比较长,通常由内部员工和外包合同商之间通力完成。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是:在企业大数据应用的早期阶段,Hadoop只是穷人的ETL。

  二、Hadoop博悦娱乐(15-17.5万美元)

  Hadoop是基于Java的开源框架,随着数据集规模不断增大,而传统BI的数据处理成本过高,企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长。如今具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才。

  三、大数据可视化工具博悦娱乐(15-17.5万美元)

  海量数据的分析是个大挑战,而新型数据可视化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau可以直观高效地展示数据。过去,数据可视化属于商业智能博悦娱乐类别,但是随着Hadoop的崛起,数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。

  四、数据科学家(12-14万美元)

  过去也称数据架构师,数据科学家是一个全新的工种,能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。数据科学家首先应当具备优秀的沟通技能,能够同时将数据分析结果解释给IT部门和业务部门领导。

  总的来说,数据科学家是分析师、艺术家的合体,需要具备多种交叉科学和商业技能。

  五、OLAP博悦娱乐(9.8-11.6万美元)

  OLAP在线联机分析博悦娱乐,负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型,然后创建数据访问的用户界面,提供高性能的预定义查询功能。

  六、数据仓库一体机专家(9.8-12.4万美元)

  此类专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。

  七、预测分析博悦娱乐(10-13万美元)

  营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析博悦娱乐有些场景看上有有些类似数据科学家,即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。

  八、信息架构师(11.4-13.5万美元)

  大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素,确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

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